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1. 基于差分隐私的社交网络位置近邻查询方法

金波, 张志勇, 赵婷

计算机应用 2020, 40 (8): 2340-2344. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122220

摘要（452）

PDF （855KB）（355）

针对社交网络中近邻位置查询时个人位置隐私泄漏的问题，采用地理不可区分性机制对位置数据添加随机噪声，提出了一种隐私预算分配方法。首先，对空间区域进行网格化分割，根据用户在不同区域的位置访问量来个性化分配隐私预算；然后，为了解决在扰动位置数据集中近邻查询命中率偏低的问题，提出了一种组合增量近邻查询（CINQ）算法，以扩大需求空间的检索范围，并利用组合查询过滤冗余数据。在仿真实验中，与SpaceTwist算法相比，CINQ算法的查询命中率提高了13.7个百分点。实验结果表明，CINQ算法有效解决了因为查询目标的位置扰动所带来的查询命中率偏低问题，适用于社交网络应用中扰动位置的近邻查询。

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2. 基于粒子滤波重采样与变异操作的改进粒子群算法

韩雪, 程奇峰, 赵婷婷, 张利民

计算机应用 2016, 36 (4): 1008-1014. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1008

摘要（498）

PDF （928KB）（415）

针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子滤波重采样步骤与变异操作相结合的改进PSO算法——RSPSO。该算法充分利用重采样中具有较大权值的粒子被保留和复制、较小权值的粒子被舍弃的特点,并利用已有的变异操作方法克服粒子匮乏的缺点,大大增强了PSO算法中后期搜索阶段的局部搜索能力。在不同基准函数下对RSPSO算法和标准PSO算法以及文献中其他改进算法进行对比。实验结果表明, RSPSO算法的收敛速度较快,同时其搜索精度和解的稳定性均有所提高,且能够全局地解决多峰问题。

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3. 融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法

赵婷肖如良孙聪陈洪涛李源鑫李洪恩

计算机应用 2014, 34 (4): 1114-1117. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1114

摘要（504）

PDF （790KB）（451）

传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高。针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法。该算法以用户项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关联概率;然后采用轮盘赌模型根据关联概率选择游走目标;最终对每个用户做出top-N推荐。实验结果表明:该算法比传统基于图的随机游走PersonalRank算法在推荐的准确度、召回率以及覆盖率指标上都有明显提高。

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